135350神经纹理提取和分布用于可控人物图像合成0任宇睿 1 范晓青 1 格力 1 刘珊 2 李天华 3 , 101 北京大学电子与计算机工程学院 2 腾讯美国 3 北京大学信息科学技术高等研究院[email protected] ...
”神经纹理提取 人物图像合成任务 外貌控制“ 的搜索结果
1基于坐标的姿态引导人体图像纹理修复Artur Grigorev1，2Artem Sevastopolsky1，2Alexander Vakhitov1Victor Lempitsky1，21 Samsung AI Center，莫斯科，俄罗斯联邦2俄罗斯莫斯科斯科尔科沃科技学院{a.grigorev，a....
基于matlab的图像处理——纹理特征提取方法
40730动态神经肖像0Michail Christos Doukas 1 , 2 Stylianos Ploumpis 2 Stefanos Zafeiriou 1 , 201 伦敦帝国理工学院，英国 2 华为技术有限公司，伦敦，英国0{ michail.christos.doukas, ...
11846再识别监督纹理生成王健1...在本文中，我们提出了一个端到端的学习策略，以产生人体的纹理的监督下的我们使用从输入中提取的纹理来渲染合成图像，并通过使用重识别网络作为视觉度量来最大化渲染图像和输入图像之间
ariance to transformation [5].It means that if the inputspatially shifts the output shifts in the same way.Thisproperty can benefit tasks such as segmentation [4, 8], de-tection [26, 11] and image ...
提取纹理特征的相关算法，在图像分类上常常用到
5904Liquid Warping GAN：一个用于人体运动模拟、外观转换和新视图合成的统一框架刘文1 *朴志新1 *解敏1罗文涵2马琳2高胜华11上海科技大学2腾讯人工智能实验室{liuwen，piaozhx，minjie，gaoshh}@ shanghaitech.edu....
162100HumanNeRF：从单目视频中自由视点渲染移动人物0翁中一 1 Brian Curless 1,2 Pratul P. Srinivasan 2 Jonathan T. Barron 2 Ira Kemelmacher-Shlizerman 1,201 华盛顿大学 2 谷歌研究0图1....
面部合成技术在影视特效中的创新应用
标签： 音视频
面部合成技术是指利用计算机技术对人脸图像进行处理和合成的一种技术。它通过分析和修改图像中的人脸特征，实现对人脸的细微调整、表情变化以及人脸替换等操作。面部合成技术可以使虚拟人物的表情更加生动自然，也...
完全可控的神经3D肖像0ShahRukh Athar* StonyBrook大学[email protected] XuAdobe研究部门[email protected] SunkavalliAdobe研究部门[email protected] ShechtmanAdobe研究部门elishe...
风格转换的目标是在保持图像内容的同时，转移另一图像的风格。然而，传统的风格转换研究在保持面部标志，如眼睛、鼻子和嘴巴，这些对保持...与现有的风格转移方法不同，该方法旨在保留风格图像上的纹理、服装和"Gat"。
34070从单个摄像机学习依赖于运动的外观，实现动态人物的高保真渲染0Jae Shin Yoon † ,� Duygu Ceylan � Tuanfeng Y. Wang �0Jingwan Lu � Jimei Yang � Zhixin Shu � Hyun Soo Park ...
It has many applications in-cluding image editing [23], image re-targeting [9], photo107580MAT: 面具感知变换器用于大孔图像修复0李文博1 林哲2 周坤3 齐璐1 王毅4* 贾宜亚101 香港中文大学 2 Adobe...
动作分类（深度学习）：特征自动提取，多模态特征融合 应用：正骨康复训练：监督锻炼 和 模拟训练 讨论：HAR 的精准动作捕捉，多模态特征融合，正骨康复重点难点 引言 HAR：确定人体动作类别，获取人体行为...
Sora是一种文本到视频生成的人工智能模型，由OpenAI于2024年2月发布。该模型经过训练，能够从文本指令中生成逼真或想象的场景视频，并显示出在模拟物理世界方面的潜力。基于公开的技术报告和逆向工程，本文对该模型...
77230插图GAN用于全身图像生成0A0Niloy J. Mitra 2, 3 Krishna Kumar Sin0Peter Wonka 1 Eli Shechtman 20Jingwan Lu 201 KAUST 2 Adobllege [email protected]，{ krishsin...
在缺乏图像-文本配对和文本提示的情况下，开发一种纯粹基于图像的训练范式，用于控制预训练文本到图像扩散模型的生成过程。传统的文本到图像扩散模型在生成准确的人物图像方面存在困难，例如不自然的姿势或不成比例...
Rohtak，Haryana 124001，India阿提奇莱因福奥文章历史记录：2017年3月4日收到2017年10月8日修订2017年10月17日接受2017年10月25日在线发布保留字：面部表情纹理统计DCA-DBT人脸识别A B S T R A C T面部表情是反映人...
DECA论文阅读
沙特国王大学学报基于年龄目标的改进IPCGAN-Alexnet人脸图像生成模型Hady Pranotoa，b，Yaya Heryadia，Harco Leslie Hendric Spits Warnarsa，Widodo Budihartoba印度尼西亚Bina Nusantara大学计算机科学系，BINUS...
1基于深度强化学习的视频人脸自动老化Chi Nhan Duong1，Khoa Luu2，Kha Gia Quach1，NghiaNguyen2，Eric Patterson3，Tien D. Bui1，Ngan Le41加拿大康考迪亚大学计算机科学与软件工程2美国阿肯色大学计算机科学与...
了解人脸表情识别与三维人脸表情识别，人脸表情识别的一般步骤与方法，三维人脸表情识别的数据采集与预处理、三维人脸表情特诊提取、识别算法等。
由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动圆满结束，多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和...
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